农产品期货市场泡沫风险实时预警研究

李剑1 吕捷2 李崇光1

(1.华中农业大学经济管理学院)
(2.中国人民大学农业与农村发展学院)

【摘要】近年来, 农产品期货市场价格波动剧烈、泡沫风险频现, 已经成为中国农业产业安全的潜在威胁。本文构建了农产品期货市场泡沫风险实时检测模型, 论证了运用价格泡沫实时检测模型进行农产品期货市场泡沫风险实时预警的可行性和有效性。通过构建模拟试验, 论证了模型在农产品期货市场泡沫风险实时预警中具有的4个优良特性:普适性、及时性、稳健性和简便性。在此基础上, 本文设计了农产品期货市场泡沫风险警情标准、预警响应机制和预警处置步骤, 构建了农产品期货市场泡沫风险实时预警系统并进行实例应用。

【关键词】 农产品期货市场; 泡沫风险; 实时预警;

【DOI】

【基金资助】 国家自然科学基金项目“‘金融化’背景下我国农产品期货与现货市场风险评价与传导研究” (项目编号:71673103) “农产品期货市场泡沫风险的测度、形成机理与预警研究” (项目编号:71803058) 华中农业大学自主科技创新基金项目“农产品期货市场价格风险实时预警研究” (项目编号:2662017QD023)

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    脚注

    [1]. (1) 式中表示t%的临界值。 [^Back]

    [2]. (1) 本文所采用的PSY模型之所以能够对样本末端泡沫具有辨别能力, 主要依赖一个关键的模型设计:双重递归回归。从理论上来说, 双重递归回归模型对样本内每个时间点的BSADF值的计算都是独立、重复进行的, 这使得GSADF统计量总能找到初始值到该观测值之间最大的ADF值, 保证了即使在样本最后一个时间点出现爆炸性也能被检测出来, 从而实现对样本末端泡沫的有效识别。 [^Back]

    [3]. (2) 传统泡沫检测方法在样本区间存在连续泡沫时, 检测效果往往不佳 (Gürkaynak, 2008;Phillips et al., 2015a, b) 。为此, 本文模拟试验着重检验了样本末端连续泡沫情形的预警效果。 [^Back]

    [4]. (1) 采用其他商品品种和数据截断方式进行模拟得到一致的结论。 [^Back]

    [5]. (1) 为进一步保证代表性, 笔者选取大豆、白糖和早籼稻不同时段的泡沫进行早期预警效果测试。其中, 大豆价格泡沫位于样本前期, 存续期为216天;白糖价格泡沫位于样本中期, 存续期为24天;早籼稻价格泡沫位于样本后期, 存续期为5天。测试中, 分别将3种商品的样本截取至泡沫时段的第1天、第5天和第10天, 以测试模型的早期预警效果。 [^Back]

    [6]. (2) 笔者测试了所有品种, 显示本文模型在泡沫检测方面具有良好的稳健性, 但限于篇幅, 只报告棉花序列的测试结果。 [^Back]

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ISSN:1002-8870

CN: 11-1262/F

Vol , No. 03, Pages 53-64

March 2019

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摘要

  • 一、引言
  • 二、模型构建
  • 三、农产品期货市场泡沫风险实时预警模型的优良特性及模拟试验
  • 四、农产品期货市场泡沫风险实时预警系统的设计思路与应用实例
  • 五、结论与讨论
  • 脚注

    参考文献