预期利润、农业政策调整对中国农产品供给的影响

王晨1 王济民1

(1.中国农业科学院农业经济与发展研究所)

【摘要】本文通过引入预期利润和农业政策等变量构建9种农产品的动态供给反应模型, 研究农作物播种面积和单位面积产量的影响因素, 并对比分析2004年农业政策调整前后农产品供给反应的差异。研究结果显示, 预期利润对农作物播种面积有显著的正向影响, 2004年农业政策调整后, 预期利润、自然风险对农产品供给的影响普遍变弱, 表明中国对农民利益的保护以及对农业基础设施投入的增加使农业生产抗灾能力增强;此外, 滞后1期播种面积和滞后1期单位面积产量对农产品供给的影响较大, 农产品供给具有刚性;灌溉面积比例、技术进步对农作物单位面积产量有显著的正向影响, 自然风险对农作物单位面积产量则有显著的负向影响。本文认为, 应充分利用预期利润与农产品供给的关系, 通过改变比较收益和农民预期, 推动农业供给侧结构性改革, 解决农产品结构性短缺的问题。此外, 加强农村基础设施建设、农业科技创新投入和抗灾防灾设施建设, 可以对农产品供给起积极作用。

【关键词】 农产品供给; 预期利润; 农业政策调整; 一阶差分GMM估计;

【DOI】

【基金资助】 中国农业科学院科技创新工程 (项目编号:ASTIP-IAED-2017) 的资助

Download this article

    脚注

    [1]. (1) 数据来源:中华人民共和国农业部 (编) , 2009:《新中国农业60年统计资料》, 北京:中国农业出版社。 [^Back]

    [2]. (2) 数据来源:《国家统计局关于2017年粮食产量的公告》, http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201712/t20171208_1561546.html。 [^Back]

    [3]. (1) 例如, 长城以南的地区种植小麦品种大多为冬小麦, 同期替代作物主要为油菜籽。 [^Back]

    [4]. (1) 重庆、海南数据分别并入四川省、广东省;西藏、香港、澳门、台湾由于数据缺失, 本文不予研究。 [^Back]

    [5]. (2) 国家统计局 (编) :《中国统计年鉴》 (2009~2016年, 历年) , 北京:中国统计出版社。 [^Back]

    [6]. (3) 国家统计局农村社会经济调查司 (编) :《中国农村统计年鉴》 (2009~2016年, 历年) , 北京:中国统计出版社。 [^Back]

    [7]. (1) 中华人民共和国农业部 (编) , 2009:《新中国农业60年统计资料》, 北京:中国农业出版社。 [^Back]

    [8]. (2) 本文中, 利润由各作物总收入减去总成本, 总成本中将家庭用工费用扣除。笔者在调查中发现, 农民在计算利润时很少考虑家庭用工计价, 因此, 将家庭用工成本从成本中去掉更为合理。 [^Back]

    [9]. (3) 国家发展和改革委员会价格司 (编) :《全国农产品成本收益资料汇编》 (1980~2016年, 历年) , 北京:中国统计出版社。 [^Back]

    [10]. (4) 中国气象科学数据共享服务网 (http://data.cma.cn) 。 [^Back]

    [11]. (1) 由于总产量是播种面积与单位面积产量的乘积, 即yit=AitYit, 取对数后得到:lnyit=lnAit+lnYit。以预期利润dy为例, 计算对总产量长期弹性。上述公式等号两边对预期利润求偏导, 得, 两边同时乘以, 得, 即预期利润对总产量的长期弹性等于播种面积长期弹性与单位面积产量长期弹性之和。 [^Back]

    References

    1. 陈飞、范庆泉、高铁梅, 2010:《农业政策、粮食产量与粮食生产调整能力》, 《经济研究》第11期。

    2. 程国强、朱满德, 2012:《中国工业化中期阶段的农业补贴制度与政策选择》, 《管理世界》第1期。

    3. 曹慧、张玉梅、孙昊, 2017:《粮食最低收购价政策改革思路与影响分析》, 《中国农村经济》第11期。

    4. 范垄基、穆月英、付文革、陈阜, 2012:《基于Nerlove模型的我国不同粮食作物的供给反应》, 《农业技术经济》第12期。

    5. 林大燕、朱晶, 2015:《从供应弹性的视角看我国主要农作物种植结构变化原因》, 《农业技术经济》第1期。

    6. 许经勇, 2016:《农业供给侧结构性改革的深层思考》, 《学习论坛》第6期。

    7. 魏后凯, 2017:《中国农业发展的结构性矛盾及其政策转型》, 《中国农村经济》第5期。

    8. Arellano, M., and S.Bond, 1991, “Some Tests of Specification for Panel Data:Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations”, The Review of Economic Studies, 58 (2) :277-297.

    9. Arnade, C., and D.Kelch, 2007, “Estimation of Area Elasticities from a Standard Profit Function”, American Journal of Agricultural Economics, 89 (3) :727-737.

    10. Brockhaus, J., J.Huang, M.Kalkuhl, J.Braun, and G.Yang, 2015, “Rice, Wheat, and Corn Supply Response in China”, 2015, Agricultural and Applied Economics Association&Western Agricultural Economics Association Annual Meeting, San Francisco, California, July 26-28, No.205988.

    11. Chambers, R.G., and R.E.Just, 1989, “Estimating Multioutput Technologies”, American Journal of Agricultural Economics, 71 (4) :980-995.

    12. Colman, D., 1983, “A Review of the Arts of Supply Response Analysis”, Review of Marketing and Agricultural Economics, 51 (3) :201-230.

    13. Colby, H.;X.Diao, and A.Somwaru, 2000, “Cross-commodity Analysis of China’s Grain Sector:Sources of Growth and Supply Response”, Department of Agriculture, Economic Research Service, Market and Trade Economics Division, Technical Bulletin No.1884, https://naldc.nal.usda.gov/download/34813/PDF.

    14. Diewert, W.E., and T.J.Wales, 1987, “Flexible Functional Forms and Global Curvature Conditions”, Econometrica, 55 (1) :43-68.

    15. Haile, M.G., M.Kalkuhl, and J.von Braun, 2015, “Worldwide Acreage and Yield Response to International Price Change and Volatility:A Dynamic Panel Data Analysis for Wheat, Rice, Corn, and Soybeans”, American Journal of Agricultural Economics, 98 (1) :172-190.

    16. Kanwar, S., and E.Sadoulet, 2008, “Dynamic Output Response Revisited:The Indian Cash Crops”, The Developing Economies, 46 (3) :217-241.

    17. Lahiri, A.K., and P.Roy, 1985, “Rainfall and Supply-response:A Study of Rice in India”, Journal of Development Economics, 18 (2) :315-334.

    18.Narayana, N.S.S., and K.S.Parikh, 1981, “Estimation of Farm Supply Response and Acreage Allocation:A Case Study of Indian Agriculture”, IIASAWorking Paper WP-80-007, http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/1558/1/RR-81-001.pdf.

    19. Nerlove, M.and D.A.Bessler, 2001, “Expectations, Information and Dynamics”, in Gardner, B.and G.Rausser (eds.) Handbook of Agricultural Economics 1A, Amsterdam:Elsevier Science, pp.155-206.

    20. Rosegrant, M.W., F.Kasryno, and N.D.Perez, 1998, “Output Response to Prices and Public Investment in Agriculture:Indonesian Food Crops”, Journal of Development Economics, 55 (2) :333-352.

    21. Sadoulet, E.D., and A.Janvry, 1995, “Quantitative Development Policy Analysis”, The Johns Hopkins University Press, Baltimore, Maryland.

This Article

ISSN:1002-8870

CN: 11-1262/F

Vol , No. 06, Pages 101-117

June 2018

Downloads:1

Share
Article Outline

知识点

摘要

  • 一、引言
  • 二、农业供给研究文献回顾
  • 三、农产品动态供给反应的研究方法及数据来源
  • 四、中国农产品动态供给反应估计结果分析
  • 五、结论
  • 脚注

    参考文献