中国出口农产品质量测度——基于嵌套Logit模型

董银果1 黄俊闻2

(1.华东理工大学商学院)
(2.上海大学经济学院)
【知识点链接】技术性贸易措施

【摘要】加入世界贸易组织以来, 与食品安全、动植物健康和环境安全密切相关的卫生与植物检疫 (SPS) 措施成为中国农产品出口的主要障碍。提升农产品质量、提高农业生产效益是中国农业发展亟待解决的关键问题。本文以中国农产品最主要的出口市场——日本为例, 基于2005~2012年日本海关进口HS9位编码农产品贸易细分数据, 采用嵌套Logit模型对中国出口农产品质量进行测度。实证分析结果显示, 样本区间中国出口农产品质量经历了“上升、下降、再上升”的“正N型”变动;与其他主要农产品出口国的横向比较发现, 中国蔬菜、水果、咖啡茶叶及香料和杂食干果四大类农产品质量与印度基本持平, 但与荷兰、法国等国家农产品质量相比仍有较大差距。

【关键词】 出口农产品; 质量; 嵌套Logit模型; SPS措施;

【DOI】

【基金资助】 国家自然科学基金项目“农产品SPS适度保护水平的形成机理与应用策略” (项目编号:71373154) “SPS措施与农产品质量升级的耦合机制研究” (项目编号:71673087) “省级经济增长分布在空间趋同效应下的关联机制研究” (项目编号:71303152) 上海市浦江学者基金项目“农产品进口与中国SPS保护水平研究” (项目编号:15PJC048) 华东理工大学文科培育基金项目 (项目编号:222201522026) 的阶段性研究成果

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    脚注

    [1]. (1) Hausman et al. (2006) 的原文公式为其中, (xjk/Xj) 代表j国出口k产品占j国总出口的价值份额, Yj代表j国人均GDP, PRODYk即为k产品的技术复杂度指标。 [^Back]

    [2]. (2) 施炳展 (2013) 引用的是Gervais在2009年的会议论文, 该文后来在2015年正式发表。Gervais在2009年的会议论文来源为http://economics.yale.edu/sites/default/files/files/Workshops-Seminars/International-Trade/gervais-110406.pdf。 [^Back]

    [3]. (1) 质量作为产品垂直差异的重要特征, 反映的是在同一类产品内, 不同差异化产品被消费者认可的程度。 [^Back]

    [4]. (1) 假设一位日本消费者在中国洋葱和澳大利亚萝卜中选择。当美国洋葱进入日本市场后, 传统Logit和CES框架预计中国洋葱和澳大利亚萝卜下降相同的市场份额, 而事实上, 中国洋葱作为美国洋葱的同一类产品将比澳大利亚萝卜下降更多的市场份额。这就可能高估中国洋葱的质量。 [^Back]

    [5]. (2) 套用在农产品上, 比如将“柠檬” (HS080550010) 和“青柠” (HS 080550090) 归入“柠檬和青柠檬” (HS 080550) 组。 [^Back]

    [6]. (3) 嵌套Logit模型通过将相似产品归组, 打破了原先Logit模型对于产品间独立不相关 (IIA) 的条件限制, 因为现实很难满足产品的相互独立性, 比如经典的“红车蓝车问题”。 [^Back]

    [7]. (4) 即消费者在选择同质性较强的近似商品时, 考虑更多的是除垂直差异以外的水平差异。 [^Back]

    [8]. (1) 出于本文原始数据获得、处理与匹配性等方面的考虑, 相关被解释变量与解释变量统一由名义指标计算。此外, 因模型中的产品单位价值、人均GDP都经过对数化处理, 汇率、价格水平对两者对数化后数值的影响极低, 模型评估出的质量参数预期结果并无太大变化, 即便对样本数据进行较大工作量的平减处理, 预期结果依然稳健。因此, 本文从成本效益角度考虑, 并未对原始数据进行平减处理。 [^Back]

    [9]. (2) 按照日本输入统计品目录, 以HS6位编码项下农产品为一组, 该组内日本进口的HS9位编码细分农产品种类数即为组内产品数。仍以柠檬为例, “柠檬和青柠檬” (HS 080550) 即为一个产品数 (一个组) , “柠檬” (HS 080550010) 和“青柠” (HS 080550090) 即为两个不同的产品种类数。另外, 日本海关编码自2011年起正式从HS2002过渡到HS2007, 本文已作相应调整。 [^Back]

    [10]. (1) 日本财贸省贸易数据库 (http://www.customs.go.jp/toukei/info/tsdl.htm) 。 [^Back]

    [11]. (2) 日本农林水产省统计数据 (http://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/kokusai/index.html) 。 [^Back]

    [12]. (3) 世界银行数据库 (http://wits.worldbank.org/) 。 [^Back]

    [13]. (1) 一年内, 日本会从不同国家进口同一种农产品;同时, 同一个国家会向日本出口不同的农产品。所以, 本文所用原始样本数据本身不满足面板数据要求, 需要将出口国和其出口的一种农产品固定为一个独立个体, 即c国出口的h产品ch。 [^Back]

    [14]. (1) 数据来源:商务部:《2011年中国农产品进出口月度统计报告》, http://wms.mofcom.gov.cn/article/ztxx/ncpmy/ncpydtj/200603/20060301783733.shtml。 [^Back]

    [15]. (2) 商务部对外贸易司、中国食品土畜进出口商会:《中国农产品出口分析报告》, http://finance.sina.com.cn/roll/20111108/080610773162.shtml。 [^Back]

    [16]. (1) 数据来源http://www.agri.ac.cn/news/ztqbfw/2014415/n793096815.html。 [^Back]

    [17]. (1) 数据来源:张斌、尧水红:《环境中的农药:中国典型集约化农区土壤、水体和大气农药残留状况调査》, 绿色和平组织研究报告, 2013年1月。 [^Back]

    [18]. (2) 资料来源:http://news.xinhuanet.com/fortune/2011-06/17/c_121551163.htm。 [^Back]

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ISSN:1002-8870

CN: 11-1262/F

Vol , No. 11, Pages 30-43

November 2016

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知识点

摘要

  • 一、引言
  • 二、文献综述
  • 三、模型和数据
  • 四、实证分析结果
  • 五、结论与政策启示
  • 脚注

    参考文献