基层公共农技推广对农户技术采纳的影响——以水稻科技示范为例

佟大建1 黄武2 应瑞瑶1

(1.南京农业大学经济管理学院)
(2.南京农业大学人文与社会发展学院)

【摘要】本文利用11省份994户水稻种植户调查数据, 在采用倾向得分匹配法克服农技推广内生性问题的基础上分析了基层公共农技推广对农户农业技术采纳的影响。研究发现, 基层公共农技推广在一定程度上提升了农户的技术采纳水平, 具有部分的溢出效应且不同经营规模的农户受益程度不同。相对于非示范村农户, 基层公共农技推广显著提升了示范户测土配方施肥、秸秆还田和病虫害绿色防治技术的采纳水平, 也显著提升了示范村非示范户测土配方施肥和秸秆还田技术的采纳水平, 但并未显著提升其病虫害绿色防治技术的采纳水平;经营规模细分后的估计结果显示, 基层公共农技推广对小规模经营农户技术采纳有显著的正向影响, 对大规模经营农户技术采纳无显著影响。因此, 应进一步提升基层公共农技推广的溢出效应, 对于不同类型的农业技术要分类指导, 且在推广对象选取时不应过分强调经营规模, 对小规模经营农户也要给予充分关注。

【关键词】 基层公共农技推广; 技术采纳; 溢出效应; 分配效应;

【DOI】

【基金资助】 国家社会科学基金项目“农户视角的农技推广效果评估及提升策略研究” (项目号:16BGL124) 国家自然科学基金项目“细碎化产权VS整片化土地利用:评承包地确权颁证对农户农地利用集体布局、投资与流转的影响” (项目号:71773050) 南京农业大学中央高校基本科研业务费人文社会科学基金项目 (项目号:SKPT2016016)

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    脚注

    [1]. (1) 由于非示范村农户得到技术外溢的概率很低, 以他们为对照组可以较好地排除技术外溢的干扰。 [^Back]

    [2]. (1) 倾向得分估计是基于示范村样本, 这可以更好地识别推广资源在农户间的分配, 因为事实上只有在开展科技示范的村庄, 农户才有机会成为示范户。 [^Back]

    [3]. (1) 样本中农户经营规模分布不均匀, 标准差很大。本文将农户以经营规模10亩为界进行划分, 是为了较好地平衡处理组和非处理组各自的子样本量。 [^Back]

    References

    1.陈治国、李红、刘向晖、辛冲冲, 2015:《农户采用农业先进技术对收入的影响研究——基于倾向得分匹配法的实证分析》, 《产经评论》第3期。

    2 .褚彩虹、冯淑怡、张蔚文, 2012:《农户采用环境友好型农业技术行为的实证分析——以有机肥与测土配方施肥技术为例》, 《中国农村经济》第3期。

    3 .冯小, 2015:《新型农业经营主体培育与农业治理转型——基于皖南平镇农业经营制度变迁的分析》, 《中国农村观察》第2期。

    4 .高瑛、王娜、李向菲、王咏红, 2017:《农户生态友好型农田土壤管理技术采纳决策分析——以山东省为例》, 《农业经济问题》第1期。

    5 .华春林、陆迁、姜雅莉、理查德·伍德沃德, 2013:《农业教育培训项目对减少农业面源污染的影响效果研究——基于倾向评分匹配方法》, 《农业技术经济》第4期。

    6 .黄季焜、胡瑞法、智华勇, 2009:《基层农业技术推广体系30年发展与改革:政策评估和建议》, 《农业技术经济》第1期。

    7 .姜长云, 2015:《农户分化对粮食生产和种植行为选择的影响及政策思考》, 《理论探讨》第1期。

    8 .孙新华, 2017:《规模经营背景下基层农技服务“垒大户”现象分析》, 《西北农林科技大学学报 (社会科学版) 》第2期。

    9 .文长存、吴敬学, 2016:《农户“两型农业”技术采用行为的影响因素分析——基于辽宁省玉米水稻种植户的调查数据》, 《中国农业大学学报》第9期。

    10 .应瑞瑶、朱勇, 2015:《农业技术培训方式对农户农业化学投入品使用行为的影响——源自实验经济学的证据》, 《中国农村观察》第1期。

    11 .喻永红、张巨勇, 2009:《农户采用水稻IPM技术的意愿及其影响因素——基于湖北省的调查数据》, 《中国农村经济》第11期。

    12 .Biggs, S., and G.Smith, 1998, “Beyond Methodologies:Coalition-building Participatory Technology Development”, World Development, 26 (2) :238-239.

    13 .Cleaver, F., 1999, “Paradoxes of Participation:Questioning Participatory Approaches to Development”, Journal of International Development, 11 (4) :597-612.

    14 .Cunguara, B., and I.Darnhofer, 2011, “Assessing the Impact of Improved Agricultural Technologies on Household Income in Rural Mozambique”, Food Policy, 36 (3) :378-390.

    15 .Emmanuel, D., E.Owusu-Sekyere, V.Owusu, and H.Jordaan, 2016, “Impact of Agricultural Extension Service on Adoption of Chemical Fertilizer:Implications for Rice Productivity and Development in Ghana”, NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences, 79 (11) :41-49.

    16 .Evenson, R., 1997, Improving Agricultural Extension:A Reference Manual, Rome:FAO.

    17 .Feder, G., R.R.Murgai, and J.B.Quizon, 2004, “The Acquisition and Diffusion of Knowledge:The Case of Pest Management Training in Farmer Field Schools, Indonesia”, Journal of Agricultural Economics, 55 (2) :221-243.

    18 .Feder, G., and R.Slade, 1986, “A Comparative Analysis of Some Aspects of the Training and Visit System of Agricultural Extension in India”, Journalof Development Studies, 22 (2) :407-428.

    19 .Heckman, J.J., H.Ichimura, and P.E.Todd, 1997, “Matching as an Econometric Evaluation Estimator:Evidence from Evaluating a Job Training Program”, Review of Economic Studies, 64 (4) :605-654.

    20 .Hoang, L.A., J.Castella, and P.Novosad, 2006, “Social Networks and Information Access:Implications for Agricultural Extension in a Rice Farming Community in Northern Vietnam”, Agriculture and Human Values, 23 (4) :513-527.

    21.Hu, R.F., Y.Q.Cai, K.Z.Chen, and J.K.Huang, 2012, “Effects of Inclusive Public Agricultural Extension Service:Results from a Policy Reform Experimentin Western China”, China Economic Review, 23 (4) :962-974.

    22 .Hujer, R., M.Caliendo, and S.L.Thomsen, 2004, “New Evidence on the Effects of Job Creation Schemes in Germany:A Matching Approachwith Threefold Heterogeneity”, Research in Economics, 58 (4) :257-302.

    23 .Kondylis, F., V.Mueller, and J.Zhu, 2017, “Seeing is Believing?Evidence from an Extension Network Experiment”, Journalof Development Economics, 125 (2) :7-20.

    24 .Rosenbaum, P.R., and D.B.Rubin, 1983, “The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects”, Biometrika, 70 (1) :41-55.

    25 .Rosenbaum, P.R., and D.B.Rubin, 1985, “Constructing Control Group Using a Multivariate Matched Sampling Method that Incorporates the Propensity Score”, American Statistician, 39 (1) :33-38.

    26 .Rosenbaum P.R., 2002, Observational Studies, New York:Springer.

    27 .Tripp, R., M.Wijeratne, and V.H.Piyadasa, 2005, “What Should We Expect from Farmer Field Schools?A Sri Lanka Case Study”, World Development, 33 (10) :1705-1720.

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ISSN:1006-4583

CN: 11-3586/F

Vol , No. 04, Pages 59-73

July 2018

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摘要

  • 一、引言
  • 二、分析框架与计量模型
  • 三、数据来源、变量选择及描述性统计
  • 四、实证结果及分析
  • 五、结论与启示
  • 脚注

    参考文献