补贴减少了粮食生产效率损失吗?——基于动态资产贫困理论的分析

高鸣1 宋洪远1 Michael Carter2

(1.农业部农村经济研究中心)
(2.美国加州大学戴维斯分校农业与资源经济系)

【摘要】本文基于动态资产贫困理论, 使用2003~2014年全国农村固定观察点的微观数据, 运用DEA方法下最新技术EBM模型分析了2009~2014年河南省小麦生产效率损失情况, 然后使用Heckman样本选择模型估计了农业补贴对小麦生产效率损失的影响, 最后通过工具变量和多种估计方法对研究结果进行稳健性检验。研究得出:2009~2014年, 虽然河南省小麦生产效率逐年提高, 但损失仍然严重;农业补贴会促使受限于资产贫困的农户选择高生产效率的生产方式, 从而减少粮食生产效率损失;农业补贴在小麦生产过程中的作用至关重要, 并且粮食直补政策在小麦生产效率损失中起到了积极作用, 良种补贴有利于减少播种面积为0~6亩的农户的小麦生产效率损失, 而农资补贴则对播种面积大于6亩的农户来说影响更为显著。对此, 本文提出相关对策建议。

【关键词】 农业补贴; 粮食安全; 效率损失; 动态资产贫困; EBM模型;

【DOI】

【基金资助】 清华大学中国农村研究院重点研究课题 (编号:CIRS2017-8) 教育部留学基金委项目 (编号:201506350008) 国家自科基金青年项目 (编号:71703158) 中央高校基本科研业务费专项资金 (编号:2015RW007) 的共同资助

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    脚注

    [1]. (1) 脱钩补贴是增加农民收入的有效方式之一。而挂钩补贴主要和粮食生产挂钩, 虽然不是直接增加农民收入, 但是在生产过程中的支出减少, 也是变相的增加收入。 [^Back]

    [2]. (2) 本文的补贴主要包括:粮食直接补贴、良种补贴、农机补贴、农资补贴。 [^Back]

    [3]. (3) 正如前文的理论分析可知, 补贴分为脱钩补贴和挂钩补贴, 我国当前两类补贴同存。农民只要有耕地, 就可以获得 (粮食直补类的) 收入补贴。 [^Back]

    [4]. (4) 近年来, 农业部农村经济研究中心对全国农村观点观察点的调研人员定期进行培训, 因此, 近年来的数据质量较高, 主要表现在: (和前些年份相比) 缺失值减少、奇异值减少、年份间的数据可以较好的衔接等。 [^Back]

    [5]. (5) 由于核心解释变量共有5个, 为了避免存在严重的共线性, 因此, 每个核心解释变量单独为一个方程, 即在每一个估计方法下构建5个估计方程。 [^Back]

    [6]. (6) 粮食直补是根据农户承包的耕地面积进行补贴, 与农民种植什么品种、生产多少无关, 也与生产价格无关。这类补贴又称为脱钩补贴、收入补贴等。值得注意的是, 粮食直补被定义为脱钩补贴的原因还在于:第一, 虽然从OECD的PSE政策分类来看, 中国的粮食直补与面积挂钩, 也属于挂钩补贴, 但是在补贴的实际操作中, 并没有遵循挂钩补贴的原则;第二, 中国共产党第十七届三中全会明确粮食直补为收入补贴和脱钩补贴类型;第三, 为应对国际舆论, 中国政府通报给世界贸易组织 (WTO) , 将粮食直补归为脱钩类的收入补贴。因此, 学界通常将粮食直补类的补贴定义为脱钩补贴。 [^Back]

    [7]. (7) 本文使用的工具变量共两个, “非劳动力人数”和“历史小麦产量”。在正文分析中将使用“非劳动力人数”作为核心解释变量与被解释变量的工具变量。在后文的稳健性检验中, 将“历史小麦产量”代替“非劳动力人数”作为工具变量来检验估计结果的有效性。 [^Back]

    [8]. (8) 信息来源于2015年5月13日的新华网《26个新品种成增产干将, 助河南小麦产业保值增值》 (http://www.ha.xinhuanet.com/hnxw/2015-05/13/c_1115263953.htm) 。 [^Back]

    [9]. (9) 如果效率值以0.6为及格基础线的话 (曾福生、高鸣, 2013) , 2014年的小麦生产效率值0.61, 刚达到基础线。所以, 2014年的效率损失均值0.39, 可知小麦生产效率损失仍较为严重。 [^Back]

    [10]. (10) 数据来源:中经网统计数据库和历年的《中国统计年鉴》。 [^Back]

    [11]. (11) 这是因为只有农户购买了大型农机具后才能获得农机补贴。大型农业机械价格昂贵, 且小规模农户很少需要大规模的农机, 因而, 购买大型农机具获得农机补贴的农户较少。 [^Back]

    [12]. (12) “黄箱补贴政策”是WTO农业协议规定需要承诺削减的补贴。 [^Back]

    [13]. (13) 关于此工具变量的选择依据和理由, 在前文的变量选择部分已经阐述, 此处不再复述。而具体使用的是2003~2008年间河南省相应各农户的小麦产量。 [^Back]

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ISSN:1002-5502

CN: 11-1235/F

Vol , No. 09, Pages 85-100

September 2017

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知识点

摘要

  • 一、引言
  • 二、理论分析框架
  • 三、方法设计、变量与数据来源
  • 四、实证分析
  • 五、稳健性检验
  • 六、结论与启示
  • 脚注

    参考文献